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KIPeriOP: Entwicklung von KI-basierter klinischer Entscheidungsunterstützung im perioperativen Risikomanagement.
© Fraunhofer MEVIS
Illustration von klinischer Entscheidungsunterstützung zu verschiedenen Behandlungsoptionen

KIPeriOP ist ein vom Bundesministerium für Gesundheit (BMG) gefördertes Forschungsvorhaben mit dem Ziel, das perioperative Risikomanagement zu verbessern sowie perioperative Sterblichkeit und dauerhafte Schädigungen zu reduzieren. Klinische Leitlinien unterstützen die perioperative Entscheidungsfindung schon jetzt und sollen im Projekt durch den vertrauenswürdigen Einsatz von künstlicher Intelligenz ergänzt werden, unter anderem durch die Vorhersage postoperativer Risiken auf Basis von präoperativen Risikofaktoren. Das Projektkonsortium vereint herausragende klinische, technische, ethische und ökonomische Expertise und wird vom Universitätsklinikum Würzburg (klinische Koordination) und dem Fraunhofer Institut für Digitale Medizin MEVIS (technische Koordination) geführt.

 

Events

 

  • Data for Health Conference 2023, Bundesministerium für Gesundheit – Berlin, 20.-21. Juni 2023
  • Rieke Alpers, Sebastian Daniel Boie, Eduardo Salgado, Felix Balzer, Markus Hüllebrand, Anja Hennemuth, Pamela Bendz, Sophia Schmee, Max Westphal. Efficiently involving clinical experts for handling missing data: a case study. Accepted for the  5th Conference of the Central European Network: From Data to Knowledge. Advancing Life Sciences – Basel, 3.-7. September, 2023: From Data to Knowledge. Advancing Life Sciences. (cen2023.github.io)
  • Rieke Alpers, Sebastian Daniel Boie, Eduardo Salgado, Felix Balzer, Anja Hennemuth, Markus Hüllebrand, Max Westphal. ML-based predictive modelling on routine data for preoperative risk assessment: investigation of common pitfalls and solutions. Accepted for 68. GMDS-Jahrestagung – Heilbronn, 17.-21. September 2023: GMDS 2023 - 68. GMDS-Jahrestagung | HHN